ابداع روشی برای تشخیص دقیق ابتلا به دیابت با دوربین موبایل

گروهی از محققاندانشگاه کالیفرنیاروشی امیدوارکننده برای تشخیص دو نوع از دیابت از طریق دوربین موبایل های هوشمند امروزی طراحی کرده اند. این گروه خلاق ترفندی ارائه داده اند که به هیچ ابزار سخت افزاری به جز یک دوربین تلفن هوشمند فعال نیاز نیست و می تواند حتی تا هشتاد درصد در تشخیص صحیح بیماری دقت داشته باشد.

انواع دیابت می توانند برای مدت خیلی زیادی بدون علامت باشند و به همین دلیل به سختی از ظاهر افراد قابل تشخیص هستند. در همین راستا <<رابرت اورام>> محقق ارشد این موضوع می گوید: <<تا امروز هیچ ابزار غیرتهاجمی و در دسترسی وجود ندارد که بتواند دیابت را به سادگی تشخیص دهد، و به همین دلیل ما انگیزه لازم را برای توسعه این الگوریتم به دست آوردیم>>.

این سیستم مبتنی برتغییر حجم سنجی نوری(PPG) طراحی شده؛ ترفندی که در آن درخشش نور روی یک بافت پوستی می تواند تغییرات حجم خون را نمایان کند. معمولا از PPG برای تشخیص ضربان قلب و میزان اکسیژن خون در معاینه سرپایی توسط پزشکان استفاده می شود.

طبق مطالعات صورت گرفته محققان معتقدند دوربین های تلفن های هوشمند می توانند PPG را اندازه گیری کنند؛ به همین ترتیب در اقدام اول الگوریتمی مبتنی بر یادگیری ماشین طراحی شده که می تواند داده های میلیون ها ثبت اطلاعات PPG را اندازه گیری کرده و متوجه شود آیا هدف که در سلامتی کامل به نظر می رسد دیابت دارد یا خیر. این شبکه عصبی تاکنون ۲.۶ میلیون مورد PPG از ۵۳ هزار نفر را ثبت کرده که دیابت آنها تشخیص داده شده است.

با استفاده از این الگوریتم، محققان با تاباندن نور چراغ قوه گوشی به انگشت افراد و استفاده از دوربین موبایلآزمایشاتی صورت داده اند. این سیستم در هشتاد درصد موارد موفق شده به درستی دیابت را تشخیص دهد. این الگوریتم با در اختیار داشتن شرایط جسمی فرد از جمله وزن و سن و جنسیت می تواند با دقت بالاتری هم دیابت را شناسایی کند.

هنوز تحقیقات زیادی لازم است تا این سبک از تشخیص دیابت به اپلیکیشنی کاربردی برای مصارف عمومی تبدیل شود، اما در هر صورت ایده کلی ماجرا به شدت امیدوارکننده است و شاید در آینده هر کسی بتواند در خانه خودش وضعیت سلامت اعضای خانواده اش را بسنجد. محققان سخت در تلاش هستند تا ترفندهای جدید شناسایی دیابت را جایگزین تکنولوژی های قدیمی و موجود در دنیا کنند.

منبع:

https://digiato.com/article/2020/08//%d8%a7%d8%a8%d8%af%d8%a7%d8%b9-%d8%b1%d9%88%d8%b4%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d8%af%d9%82%db%8c%d9%82-%d8%a7%d8%a8%d8%aa%d9%84%d8%a7-%d8%a8%d9%87-%d8%af%db%8c%d8%a7/

با اپلیکیشن «کلیپ دراپ» واقعیت افزوده را در عمل تجربه کنید

ابداع روشی برای تشخیص دقیق ابتلا به دیابت با دوربین موبایل

آشنایی با اپلیکیشن Toonme؛ کاراکتر والت دیزنی شوید